Κατάλογος Μαθημάτων

Πληροφορίες μαθήματος: Εισαγωγή στα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα


Στην ιστοσελίδα αυτή παρουσιάζουμε πληροφορίες για το μάθημα Εισαγωγή στα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα, του Τμήματος Φυσικής, με βάση τον οδηγό σπουδών του Τμήματος.
Ο κατάλογος με τα προσφερόμενα μαθήματα του τρέχοντος ακαδημαϊκού έτους βρίσκεται εδώ.
Ο κατάλογος με πληροφορίες για όλα τα μαθήματα του Τμήματος βρίσκεται εδώ.

ΚωδικόςΦ-428
ΤύποςΓ
ECTS6
Ώρες2
ΕξάμηνοΕαρινό
Διδάσκων/-οντεςΓ. Αθανασίου
ΠρόγραμμαΤετάρτη 16:00-18:00, Αίθουσα Σεμιναρίων 1ου ορόφου
Ιστοσελίδα
Σκοπός ΜαθήματοςTο µάθηµα απευθύνεται σε τεταρτοετείς φοιτητές. Αποτελεί µία εισαγωγή στις βασικές έννοιες των Βιολογικών Νευρωνικών Δικτύων και τις µεθόδους και αλγορίθµους των Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύων. Είναι επιπλέον µια εισαγωγή στο “Φ-528 Τεχνητά Νευρωνικά Δικτυα”, το οποίο προσφέρεται και στο διατµηµατικό µεταπτυχιακό “Εγκέφαλος και Νους”.
Διδακτέα ΎληΣτοιχεία της δοµής του κεντρικού νευρικού συστήµατος - Κατανεµηµένες καταστάσεις µνήµης - Στοχαστικά νευρώνια - Κυβερνητικά ΤΝΔ και Πολυεπίπεδα ΤΝΔ - Αρχιτεκτονική ΤΝΔ και Γενίκευση - Βιοµιµητικοί Αλγόριθµοι(PCA-ICA) - Συνδιαστική βελτιστοποίηση - Αλγόριθµοι αυτοεκµάθησης - Ύαλοι σπιν και στατιστική φυσική - Το ΤΝΔ του Hopfield - Ο φασικός χώρος αλληλεπιδράσεων των ΤΝΔ – Εφαρµογές
Βιβλιογραφία«Neural Networks An Introduction» – B. Muller & J. Reinhardt – Springer & Verlag
«An introduction to the modeling of Neural Networks» - P.Peretto – Cambridge University Press
«PDP Research group, Parallel Distributed Processing(Vol I-III)» - D.E. Rumelhardt & J.L.McClelland – Cambridge University Press «Introduction to the theory of Neural Computation» – J. Hertz & A. Krogh & R.G. Palmer - Addison-Wesley Publishing Company
«Spin Glass Theory and Beyond» – M. Mezard & G. Parisi & M.A. Virasoro - World Scientific
«Self Organization and Associative Memory» – T. Kohonen - Springer&Verlag
«Modeling Brain Function. The world of attractor neural networks» – D.J. Amit - Cambridge University Press

Πανεπιστήμιο Κρήτης - Τμήμα Φυσικής - Πανεπιστημιούπολη Βουτών - TK 70013 Βασιλικά Βουτών, Ελλάδα
τηλ: +30 2810 394300 - email: chair@physics.uoc.gr